Résumé :

L'industrie pharmaceutique mondiale, en particulier dans notre pays, qui a traditionnellement pris du retard dans l'adoption de la technologie, connaît maintenant des changements rapides en raison du développement de plusieurs technologies. Les idées innovantes de l'industrie pharmaceutique sont accompagnées de l'utilisation de l'intelligence artificielle, de la blockchain et de la technologie 3D. Le résultat de ces recherches est des données basées sur la créativité et l'innovation qui améliorent la prise de décision stratégique pour les acteurs de ce domaine en fournissant une vue d'ensemble des technologies et des entreprises innovantes dans l'industrie pharmaceutique. Plus de 90 pour cent des médicaments qui atteignent la phase des essais cliniques échouent avant d'entrer sur le marché. Ce taux d'échec déçoit les patients qui attendent un traitement et entraîne des coûts très élevés qui augmentent le prix des médicaments. L'intelligence artificielle peut mettre fin à tous ces problèmes et ouvrir une nouvelle fenêtre de science pour les pharmaciens.

Pour concevoir et produire un nouveau médicament, il peut falloir plus de dix ans et le coût moyen de la recherche et du développement peut atteindre jusqu'à 2 milliards de dollars au stade initial. 1. L'intelligence artificielle et l'industrie pharmaceutique

L'utilisation de l'intelligence artificielle accélère les processus de découverte et de développement de médicaments. Les entreprises innovantes examinent l'utilisation de ces technologies pour faire face à divers défis dans l'industrie pharmaceutique, tels que l'automatisation et l'optimisation des processus de production, ainsi que la conception de stratégies de marketing efficaces et des stratégies post-lancement.

L'identification des patients est une étape importante dans le processus de découverte et de développement de médicaments, en particulier pour la réalisation d'essais cliniques. L'intelligence artificielle simplifie l'identification des critères d'éligibilité des patients et rend également le processus d'identification des groupes plus rapide et moins coûteux.

Avantages de l'intelligence artificielle dans l'industrie pharmaceutique

Évaluation et prévision des effets et des effets secondaires potentiels des médicaments : grâce à l'utilisation d'algorithmes d'intelligence artificielle, il est possible de prédire comment un médicament fabriqué agira dans le corps humain et quel impact il aura sur les agents pathogènes.

L'utilisation de l'intelligence artificielle ne concerne pas seulement les interactions médicamenteuses, mais peut également être utilisée pour identifier les effets secondaires potentiels ; il est possible de prédire quelle maladie avec quelles caractéristiques est plus susceptible de présenter quel effet secondaire.

Conception et production basées sur des données : pour concevoir un médicament, l'intelligence artificielle utilise l'apprentissage automatique pour examiner et analyser les données relatives aux informations génétiques, aux processus de production de médicaments, aux réactions chimiques, aux effets des médicaments sur les cellules, aux effets secondaires des médicaments utilisés par les patients, aux antécédents médicaux et aux résultats des études en laboratoire sur les tissus et les cellules humaines. Après examen, la combinaison chimique et la méthode de traitement les plus appropriées pour la maladie étudiée sont proposées par l'intelligence artificielle et le processus de fabrication du médicament commence.

En utilisant des méthodes d'intelligence artificielle, il est possible d'évaluer le potentiel de milliers de combinaisons chimiques pour traiter une maladie spécifique.

Pour concevoir et produire un nouveau médicament, il peut falloir plus de dix ans et le coût moyen de la recherche et du développement peut atteindre jusqu'à 2 milliards de dollars au stade initial.

Diagnostic de la maladie avec un algorithme d'intelligence artificielle : l'utilisation de l'intelligence artificielle pour un diagnostic précis des maladies est l'une des méthodes les plus efficaces et les plus modernes. Grâce à cette méthode, la précision du diagnostic des maladies augmente considérablement et peut conduire à une réduction des coûts et à une amélioration de la qualité et de l'efficacité des traitements des patients. Par exemple, des algorithmes d'apprentissage profond peuvent être utilisés pour détecter le cancer sur des images radiographiques.

Actuellement, les avancées en intelligence artificielle, en particulier le développement d'algorithmes d'apprentissage profond, poussent l'industrie des soins de santé à adopter des méthodes d'intelligence artificielle dans plusieurs domaines, de la gestion à la découverte de médicaments.

Analyse des données et amélioration des processus de production : grâce à l'intelligence artificielle, il est possible d'analyser une grande quantité d'informations sur la structure du médicament, son fonctionnement biologique, ainsi que les données des patients, et d'améliorer et d'optimiser les processus de production de médicaments. Par exemple, des algorithmes d'apprentissage par renforcement peuvent être utilisés pour optimiser le processus de production de médicaments.

Élimination des erreurs humaines dans le système de marketing et de vente de médicaments avec un algorithme d'intelligence artificielle

Dans la situation actuelle de l'industrie pharmaceutique du pays, le système de distribution et de vente de médicaments aux clients, qui sont en fait des patients, repose fortement sur des processus manuels et une expertise humaine, ce qui peut entraîner une inefficacité, des retards dans la fourniture de services, et une augmentation des erreurs humaines dans la fourniture de services corrects et pratiques aux patients. Par exemple, dans le sous-processus de la pharmacie, l'opération de remplissage d'une ordonnance comprend plusieurs étapes manuelles, telles que l'interprétation de l'ordonnance, la distribution des médicaments et la vérification de la dose et de la fréquence d'utilisation tout au long de la journée. Ces processus manuels sont sujets à des erreurs et peuvent être chronophages.

De plus, le système de pharmacie traditionnel n'a pas la capacité de personnaliser les régimes médicamenteux pour chaque patient, ce qui peut limiter l'efficacité du traitement médicamenteux. Cependant, en utilisant des outils basés sur l'intelligence artificielle, les pharmacies peuvent améliorer leur performance et surmonter ces limitations. L'intelligence artificielle peut aider à automatiser divers aspects du flux de travail dans les pharmacies, de la lecture et de l'interprétation des ordonnances à la distribution des médicaments, réduisant ainsi le risque et l'erreur humaine et améliorant l'efficacité du processus de fourniture de services à la communauté des patients.

En analysant de grandes quantités de données sur les patients, l'intelligence artificielle peut aider les pharmaciens à produire des régimes médicamenteux personnalisés adaptés aux besoins uniques du patient et à son historique médical. Bien que le système de pharmacie traditionnel ait été efficace pour fournir les médicaments nécessaires aux patients, il est limité en raison de processus manuels et d'un manque de personnalisation. L'utilisation d'outils basés sur l'intelligence artificielle peut surmonter ces limitations et rendre le système de pharmacie plus efficace, plus précis et plus personnalisé, conduisant finalement à de meilleurs résultats pour les patients.

Conclusion

L'identification de nouvelles opportunités et de technologies émergentes pour la mise en œuvre précoce des idées dans les affaires permet de prendre de l'avance dans la concurrence avec d'autres pharmaciens.

Compte tenu des avancées technologiques dans l'industrie pharmaceutique, l'intelligence artificielle peut ouvrir une nouvelle porte vers un avenir plus lumineux pour les patients. Cette technologie peut être utile pour réduire les coûts, économiser du temps, produire de nouveaux médicaments et améliorer les conditions des essais cliniques.

L'intelligence artificielle est l'avenir de l'industrie pharmaceutique, et les entreprises qui investissent dans cette technologie auront un avantage concurrentiel particulier à l'avenir. Dans un avenir proche, l'intelligence artificielle sera largement intégrée dans l'industrie pharmaceutique et contribuera à faire progresser ce secteur dans divers domaines, y compris les médicaments biologiques dans le secteur de la biotechnologie.

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